在吴艳妮取得中国女子 100 米栏奥运最好成绩之后，我要说：
dǎ dù déi
nǎ nù néi
yǐ dà yǐ dà pà pà céi
pà pà céi
diàng diàng déi
yǐ déi yǐ déi nià nià nuéi 🔗t0mbkeeper的微博视频

这几天很多人都表达了对 DeepSeek 3 训练成本大幅降低的惊叹。但也有人说这是“断章取义”，比如认为他们训练的只是 FP8 精度，强调他们训练用了大量高质量合成数据，并认为得到这些数据的过程所消耗的算力也应该算在训练成本里。

看了两边的观点之后我觉得好像都有道理，而我也没有资格在这个问题上做出评价。模型训练是大玩家们的游戏。我们能关注的还是模型应用。实验室的同学已经在测试 DeepSeek 3 了，具体好不好用也还是要用了才知道。

另外，今年夏天的时候，我用我自己设定的测试任务测了一下几个大模型。国内的大模型多数都不能完成我的编程任务（🔗网页链接 🔗网页链接）。只有当时的 DeepSeek 2.5 和另外一个能完成。

前阵子听某公司技术负责人讲他们的工程师文化，我总结了一下：
1、不养闲人，选择能“在一起”的人。
2、进人慢，出人快，该淘汰就淘汰。
3、追求技术巅峰，鼓励内部分享。
4、技术上任何人可以挑战任何人，你行你就上。
5、不做技术/语言之争，只看效果。
6、讨论阶段民主，执行阶段专制。

抱歉，此微博已被作者删除。查看帮助： 网页链接